RandomForestRegressor (1) 썸네일형 리스트형 ML) [scikit-learn] 서울 다세대 (연립) 빌라 실거래가 통해서 동 별 적정 월세 계산 - RandomForestRegressor (with data, jupyter notebook) 과정: 1. 데이터 준비 2. 데이터 전처리 3. 모델 학습 4. 모델 평가 1. 데이터 준비: - 실거래가 공개시스템에서 다운로드 (http://rtdown.molit.go.kr/) - 다세대(연립) - 2022년도 - 2023년도 1월~6월 - 2023년도 7월, 8월 (26일까지) 2. 데이터 전처리: - train: 2022년도, 2023년도 1월~6월 - validate: 2023년도 7월, 8월 (26일까지) - train 데이터 합치기 - 데이터 중 전세 제거 - 보증금 column 에서 comma 제거 - 시군구 column 데이터는 labelencoder 로 값 부여 - drop nan data - 월세 column 에서 str 골라내서 comma 제거 및 int로 type 변경 3. 모.. 이전 1 다음